Description
L’objectif de ce livre est d’explorer les diffrentes possibilits d’effectuer une analyse des sentiments en ligne et d’utiliser les informations obtenues pour prdire les marchs boursiers. Tout d’abord, plusieurs outils et sources disponibles pour l’analyse des sentiments sont prsents et un bref historique des recherches lies chaque outil est fourni. En outre, le modle Google Trend est conu pour valuer si les informations sur le volume de recherche des termes slectionns peuvent tre utilises pour prdire les mouvements futurs de l’indice S&P 500. Une stratgie base sur ce modle est mise en oeuvre sur des donnes historiques et son rendement cumul est compar une stratgie classique d’achat et de conservation. En outre, l’hypothse selon laquelle il est possible d’utiliser les nouvelles publies comme indicateur avanc des rendements futurs des actions est teste. Enfin, le processus d’analyse algorithmique des sentiments est dcrit et ses forces et faiblesses sont values.
