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Arbeitswelt Und KI 2030: Herausforderungen Und Strategien Fr Die Arbeit Von Morgen

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Arbeitswelt Und KI 2030: Herausforderungen Und Strategien Fr Die Arbeit Von Morgen, Behzad Karami, 9783658357788

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In zehn Jahren wird die Zusammenarbeit mit knstlicher Intelligenz (KI) fr uns selbstverstndlicher sein als der Einsatz von Mobiltelefonen heute. 78 anerkannte Experten aus Praxis und Forschung gewhren tiefe Ein- und Ausblicke bezglich des Einflusses von KI auf den Arbeitsalltag im Jahr 2030. Sie erlutern anhand von Praxistipps, wie Sie sich auf diese Entwicklung vorbereiten knnen. Die 41 prgnanten Beitrge decken ein breites Spektrum in dem jeweils untersuchten Bereich ab. Sie beinhalten dank einer standardisierten Struktur eine Zusammenfassung des Status Quo, konkrete Beispiele, zuknftige Erwartungen, einen berblick ber Herausforderungen und Lsungsanstze sowie praktische Tipps. Der Band beginnt mit gesellschaftlichen und ethischen Aspekten, bevor rechtliche Gesichtspunkte fr Arbeitgeber und Personalverantwortliche sowie die Justizverwaltung errtert werden. Die weiteren Kapitel untersuchen die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt im Jahr 2030 in den Branchen Wirtschaft, Industrie, Mobilitt und Logistik, Medizin und Pharmazie sowie in der (Aus-)Bildung. Inka Knappertsbusch ist Rechtsanwltin im Bereich Arbeitsrecht und Beschftigtendatenschutz bei der internationalen Wirtschaftskanzlei CMS Germany. Ihre Leidenschaft gilt zukunftsgerichteten Themen wie den Auswirkungen von Legal Tech und knstlicher Intelligenz auf das Arbeitsverhltnis. Zu ihren Mandanten zhlen internationale Konzerne ebenso wie mittelstndische Unternehmen. Kai Gondlach ist studierter Soziologe, Politik-/Verwaltungswissenschaftler und Zukunftsforscher. Er forscht insbesondere in den drei Themengebieten Digitalisierung & KI, Arbeitswelten & Bildung sowie Klima & Nachhaltigkeit. Die Ergebnisse flieen in seine Keynote-Vortrge, wissenschaftlichen Abhandlungen, seine Podcasts “Im Hier und Morgen” und “Kai for Future” sowie seinen eigenen Blog. Das Gespenst der German Angst: Sind wir zu skeptisch fr KI-Entwicklung?.-Praxisleitfaden KI = Kollaborativ und Interdisziplinr.-Zuknftige Zusammenarbeit zwischen Menschen und knstlicher Intelligenz.-Innovation und Startups.-Knstliche Intelligenz verlangt Corporate Digital Responsibility.-KI-Ethik und Neuroethik frdern relationalen KI-Diskurs.-Digitale Produktbeobachtungspflichten fr Smart Products.- Der Einsatz von KI-basierter Sprachanalyse im Bewerbungsverfahren.-Individualrechtliche Fragestellungen bei dem Einsatz von KI.-KI im Unternehmen: Haftet der Arbeitgeber oder die KI als e-Person?.- Das Mitbestimmungsrecht des Betriebsrats nach 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG beim Einsatz von KI-Systemen im Betrieb.- Datenschutzrechtliche Bewertung von Predictive Policing im Beschftigungsverhltnis.- Rechtliche Anforderungen an KI-Entscheidungen in Verwaltung und Justiz.-Intelligente IT-Systeme im Unternehmen.-Erfolgreiche Einfhrung von KI im Unternehmen.-Verantwortungsvolle und robuste KI in Unternehmen.-KI als Treiber hybrider Beschftigungsformen.-Die Zukunft der Finanzplanung in Unternehmen.- Potenziale von KI fr die Produktion.-Die Graswurzelbewegung der knstlichen Intelligenz.-Von der KI ausgehende Beschftigungseffekte und die Vernderungen der Arbeitsorganisation.-: Chancen der KI fr die Arbeitsgestaltung in der produzierenden Industrie.-Die Rolle des Menschen im Kontext souverner Datenrume.-KI im Handwerk.-Potenziale im Bereich der Mobilitt durch mathematische Methoden der knstlichen Intelligenz.-Wie KI Geschftsmodelle ermglicht und Berufsbilder entstehen lsst.-Industrielle KI – Smart Factories und Team Robotic .-KI in der Automobilindustrie.-KI im Bahnsektor.-KI als Chance fr das zuknftige Airline-Geschft.-KI in der Intralogistik.Durch KI wird die Medizin effizienter, individueller und prventiver.-: KI im klinischen Behandlungspfad.-Um Medizin zu machen, die nie ein Mensch zuvor gesehen hat.-KI im Gesundheitsmarkt.-Datenbasierte Innovationen im Gesundheitssektor und strategische Vorbereitung namhafter global agierender IT-Firmen.-: KI-Zusatzqualifizierung.Educational Technology und KI.-Knstliche Intelligenz in der Weiterbildung der Zukunft.KI in der beruflichen Rehabilitation – Intelligente Assistenz fr Menschen mit Behinderung.

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