Description
Studienarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich BWL – Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Note: 2.3, Universitat zu Koln (Seminar fur Allgemeine BWL und fur Wirtschaftsprufung), Veranstaltung: Unternehmenspublizitat und Jahresabschlussanalyse, Sprache: Deutsch, Anmerkungen: Sehr dichte Arbeit – einzeiliger Zeilenabstand., Abstract: In den letzten Jahren ist das Interesse an neuen betriebswirtschaftlichen Problemlosungsverfahren enorm gestiegen. Herkommliche Verfahren aus dem Operations Research und der Statistik bieten angesichts hochkomplexer Probleme oft nur unbefriedigende Ergebnisse. Verfahren aus dem Forschungsgebiet der Kunstlichen Intelligenz dringen zunehmend in betriebswirtschaftliche Problemstellungen vor. Kunstliche Neuronale Netze (KNN) stellen “intelligente” Problemlosungsverfahren dar, die sich besonders fur nicht-konservative Aufgabenstellungen eignen, bei denen kein exaktes Modell der Ursache-Wirkungszusammenhange vorliegt. Die Verfahren zeichnen sich durch eine breite Anwendbarkeit in betrieblichen Aufgabengebieten aus. Die vorliegende Arbeit beschaftigt sich mit dem Einsatz von KNN in der Bilanzanalyse. Zunachst werden der Aufbau und die Funktionsweise von Neuronalen und Kunstlichen Neuronalen Netzen erlautert. Folglich wird auf die Bilanzanalyse mit traditionellen und KNN-basierten Methoden eingegangen.
