Description
En la “Identificacin del Riesgo Sistmico en la Banca Mltiple: Un Enfoque de Redes Bipartitas”, la autora presenta un exhaustivo anlisis del riesgo sistmico en el Sistema Financiero de Repblica Dominicana, revelando un modelo innovador basado en un enfoque de redes bancarias bipartitas y pruebas de estrs. Enfocado en la prevencin de crisis financieras, el estudio utiliza la cartera de crdito de los bancos mltiples (o comerciales) como variable clave, debido a que, representa la principal fuente de ingresos y ganancias de la mayora de los bancos, lo que puede proporcionar informacin valiosa sobre la interconexin de los bancos y su riesgo sistmico, lo que puede ser til para predecir futuras crisis financieras y disear polticas regulatorias adecuadas. Este modelo emerge como una herramienta esencial para las autoridades reguladoras y supervisoras en cuanto a la identificacin de entidades con alto riesgo de interconexin mediante la construccin de una red bancaria bipartita compuesta por dos tipos de nodos, (i) los bancos mltiples y (ii) la cartera de crdito -segmentada por sector econmico-, para medir la causalidad entre los nodos de la red usando la matriz de incidencia. La simulacin de choques a los distintos sectores econmicos a los que va dirigido el crdito ofrecen a los responsables de tomas de decisiones una visin clara de cmo los eventos climticos, fenmenos atmosfricos, entre otros., afectan el turismo, el sector agropecuario, entre otros sectores de la econmia dominicana transfiriendose al sistema financiero. Este libro proporciona una gua valiosa para la planificacin estratgica, la formulacin de polticas y la toma de medidas informadas. Descubre como la combinacin de anlisis de redes bipartitas y pruebas de estrs de impacto directo al capital de los bancos ofrece una comprensin completa del riesgo sistmico. Esta herramienta es til para la evaluacin y monitoreo de la estabilidad financiera.
